TR 
EN 
ES 
FR 
AR 
PT 
RU 
DE 
IT 
PL 
NL 
CS 
RO 
SK 
ZH 
JA 
KO 
ID 
Elektronik cihazlar minyatürleştirme ve daha yüksek performansa doğru gelişmeye devam ettikçe, SMT (yüzey montaj teknolojisi) modern elektronik üretiminde temel bir süreç olarak ortaya çıkmıştır. Teknolojik yenilikler sayesinde SMT, "verimli üretim "den "akıllı üretim "e doğru bir sıçrama yapmaktadır. Bu makale SMT teknolojisindeki son gelişmeleri üç açıdan analiz edecektir: süreç akışı, teknolojik atılımlar ve akıllı dönüşüm. İlk olarak, geleneksel SMT üretim süreci hakkında tartışmak istiyoruz: lehim pastası baskısından otomatik denetime. Başlamak için, SMT teknolojisi dört temel süreç içerir: lehim pastası baskısı, çip montajı, yeniden akış lehimleme ve denetim. Bu dört temel süreç, elektronik bileşenlerin PCB kartlarına yüksek yoğunlukta monte edilmesini sağlar. Lehim pastası baskısı için, lehim pastasının PCB pedlerine eşit olarak dağıtılmasını sağlamak için lazerle kesilmiş çelik ağ ve yüksek hassasiyetli baskı ekipmanı kullanılır. Basınç kontrolü ve görsel kalibrasyon teknolojisi sayesinde, lehim pastası kalınlığı hatası ±5μm içinde kontrol edilebilir ve sonraki çip montajı için temel oluşturur. Çip montajı için, bileşenleri hızlı bir şekilde almak ve doğru bir şekilde konumlandırmak için emme nozulu dizileri ve çok eksenli bağlantı teknolojisi kullanan yüksek hızlı alma ve yerleştirme makineleri içerir. Örneğin, yeni al ve yerleştir makineleri, CCD kameraların ve yerleştirme kafalarının hareket sırasında bileşenlerin optik kalibrasyonunu gerçekleştirmek için eşzamanlı olarak hareket ettiği ve saatte 100.000'den fazla yerleştirme hızına ulaştığı "uçan hizalama" teknolojisini desteklemektedir. Yeniden akış lehimleme için, çoklu sıcaklık bölgesi sıcaklık kontrolü ve nitrojen koruma teknolojisini içerir, lehim pastası hassas bir ısıtma eğrisi altında erir ve güvenilir lehim bağlantıları oluşturur.
Bazı ekipmanlar, mikro-BGA gibi karmaşık bileşenlerin yerel onarımını sağlamak için lazer onarım teknolojisini sunarak verimi 20%'den daha fazla artırır. Denetim için ise 3D X-ray denetim sistemleri ile birleştirilmiş AOI (otomatik optik denetim) içerir ve AI algoritmaları, geleneksel manuel denetimden 10 kat daha yüksek algılama verimliliği ile yanlış hizalama ve soğuk lehimleme gibi kusurları otomatik olarak belirleyebilir. İkinci olarak, yüksek hassasiyetli alma ve yerleştirme makinemizin teknolojik ilerlemesinden bahsetmek istiyoruz. 01005 (0,4 mm × 0,2 mm) gibi ultra mikro bileşenlerin montaj gereksinimlerini karşılamak için, alma ve yerleştirme makinemiz hassasiyet ve kararlılıkta önemli atılımlar yapmıştır: 1. Görsel konumlandırma hassasiyeti ±0,01 mm: Yüksek çözünürlüklü lineer enkoderler ve kapalı döngü kontrol sistemi kullanarak, çok spektral görüntüleme teknolojisi ile birlikte, yansıtıcı veya düzensiz şekilli parçalarla uğraşırken bile bileşenlerin konumunu ve açısını doğru bir şekilde belirleyebilir; 2. Dinamik telafi teknolojisi: Sıcaklık sensörleri aracılığıyla çevresel değişiklikleri sürekli izleyerek, termal genleşmeden kaynaklanan hataları ortadan kaldırmak için robotik kolun hareket parametrelerini otomatik olarak ayarlar ve uzun süreler boyunca istikrarlı çalışma sağlar; 3. Modüler tasarım: Hızlı nozul değiştirme ve çift hatlı asenkron üretimi destekleyerek aynı ekipmanın farklı özelliklere sahip PCB kartlarını aynı anda işlemesini sağlar. Hat değiştirme süresi 5 dakikaya indirilerek küçük partili, çok çeşitli üretimin esnek üretim ihtiyaçları karşılanır.
Üçüncü olarak, yapay zekanın denetim ve izleme aşamalarında nasıl bir rol oynadığından bahsetmek istiyoruz. Zeka, esas olarak aşağıdaki senaryolarda yansıtılan SMT teknoloji yükseltmelerinin temel yönü haline gelmiştir: 1. Yapay zeka kusur tespiti: Derin öğrenmeye dayalı AOI sistemleri, 0,1%'den daha düşük bir yanlış değerlendirme oranıyla, çok sayıda kusur örneğiyle eğitim yoluyla lehim kabarcığı ve lehim topu gibi ince anormallikleri ayırt edebilir. Örneğin, 3D AOI'yi tanıttıktan sonra, Nectec'in NX serisi algılama verimliliğini 30% artırdı ve işçilik maliyetlerini 40% azalttı; 2. Gerçek zamanlı üretim hattı izleme: Alma ve yerleştirme makineleri ve yeniden akış fırınları gibi ekipmanların endüstriyel nesnelerin interneti (IIoT) üzerinden bağlanmasıyla sıcaklık, basınç ve titreşim hakkında gerçek zamanlı veriler toplanır. Ekipman arızalarını tahmin etmek için büyük veri analizi ile birleştirildiğinde, bakım yanıt süreleri 50% azalır; 3. Uyarlanabilir süreç optimizasyonu: Yapay zeka algoritmaları, PCB malzemesi ve bileşen türüne göre otomatik olarak optimum yerleştirme yolları ve lehimleme parametreleri oluşturarak boşta seyahati azaltır ve yerleştirme verimliliğini 15% artırır.
